Colecciones de Datos en Python

En este tema, nos centraremos en las colecciones de datos en Python, que son estructuras que te permiten almacenar y manipular múltiples valores. Las colecciones de datos son fundamentales en la programación y se utilizan para resolver una amplia variedad de problemas.

1. Listas:

• Una lista es una colección ordenada y mutable de elementos en Python.
• Los elementos de una lista pueden ser de diferentes tipos, y se acceden mediante índices (números enteros).
• Ejemplo de creación de una lista y acceso a elementos:

mi_lista = [1, "dos", 3.0]
primer_elemento = mi_lista[0]  # Acceso al primer elemento

2. Tuplas:

• Una tupla es similar a una lista, pero es inmutable, lo que significa que no puedes modificar sus elementos una vez que se han definido.
• Se utiliza para representar colecciones de datos que no deben cambiar.
• Ejemplo de creación de una tupla:

mi_tupla = (1, "dos", 3.0)

3. Diccionarios:

• Un diccionario es una estructura de datos que almacena pares clave-valor.
• Las claves son únicas y se utilizan para acceder a los valores correspondientes.
• Ejemplo de creación de un diccionario y acceso a valores:

mi_diccionario = {"nombre": "Juan", "edad": 30}
nombre = mi_diccionario["nombre"]

4. Conjuntos:

• Un conjunto es una colección desordenada de elementos únicos.
• Se utiliza para realizar operaciones de conjuntos, como unión, intersección y diferencia.
• Ejemplo de creación de un conjunto:

mi_conjunto = {1, 2, 3, 3, 4}  # Los duplicados se eliminan automáticamente

5. Operaciones Comunes en Colecciones:

• Las colecciones de datos en Python admiten diversas operaciones, como agregar, eliminar, buscar elementos, y más.
• Por ejemplo, para agregar un elemento a una lista:

mi_lista.append(5)  # Agregar el valor 5 al final de la lista

Continuación: Funciones y Módulos en Python