Medidas de Performance en Colas

Medidas de performance

$\lambda :\text{Cantidad de gente por hora}$ $\mu :\text{Tiempo para atender a cada persona}$ $S:\text{Cantidad de cajeros}$

• $L_s$- longitud de unidades en el sistema

Ls = np.mean([row[1] for row in Q.statetracker.history])
Ls_teorico = Ws * lamda

• $L_q$- longitud de la cola

Lq = df['queue_size_at_arrival'].mean()

• $W_s$ - Tiempo de flujo del sistema

Ws = (df['waiting_time'] + df['service_time']).mean()

• $W_q$ - Tiempo de espera en la cola

Wq = df['waiting_time'] .mean()

• Capacidad$S\ast \mu$
• Throughput del sistema o utilización $Min\frac{\lambda }{S\ast \mu }$
• ρ: Utilización del servidor $\rho =Min\lambda /(S\ast \mu );1$