Análisis de Sensibilidad

Introducción

• Algunas veces, algunos parámetros del modelado pueden variar. Muchas veces es costoso correr un modelo de programación lineal.
• Ayuda a tener una mejor noción de soluciones óptimas ante cambios en las restricciones y/o en la función objetivo.

Tipos de restricciones

Una vez resuelto el problema, se pueden definir dos tipos de restricciones

• Binding (vinculante)
  • Restricciones que se cumplen de manera exacta en la solución óptima. Es decir la solución óptima satisface la igualdad de la restricción.
  • Cambiar cualquier valor dentro de la restricción alterará la solución óptima del problema.
  • Tiene un papel activo en la determinación de la solución óptima.
• Non binding (no vinculante)
  • Restricciones que no afectan la solución óptima del problema. La solución óptima puede encontrarse dentro de los límites impuestos por estar restricciones, sin satisfacer exactamente la igualdad.
  • Hay cierto margen para moverse dentro de estas restricciones sin cambiar la solución óptima.
  • No tienen un papel activo en la determinación de la solución óptima.

Precio sombra

• El precio sombra de una restricción indica cuánto aumentaría o disminuiría el valor óptimo de la función objetivo si se relajara o se modificara ligeramente esa restricción en particular, mientras se mantienen las demás condiciones constantes.

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