Ley de Little
La Ley de Little es un principio fundamental en la Teoría de Colas que establece una relación importante entre tres métricas clave: el número promedio de clientes en el sistema (L), el tiempo promedio que un cliente pasa en el sistema (W), y la tasa promedio de llegada de clientes (λ). La Ley de Little se expresa en la siguiente forma:
Aquí está el desarrollo de la Ley de Little:
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L (Número Promedio de Clientes en el Sistema): L representa la cantidad promedio de clientes en el sistema, que incluye tanto a los clientes que están siendo atendidos como a los que están esperando en la cola. Es una métrica importante para comprender la carga promedio en el sistema.
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W (Tiempo Promedio que un Cliente Pasa en el Sistema): W se refiere al tiempo promedio que un cliente pasa en el sistema, incluyendo tanto el tiempo de espera en la cola como el tiempo de servicio. Es una métrica esencial para evaluar el tiempo que un cliente experimenta desde el momento en que llega al sistema hasta que se va después de ser atendido.
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λ (Tasa Promedio de Llegada de Clientes): λ representa la tasa promedio a la que los clientes llegan al sistema. Es un parámetro que mide la velocidad de llegada de nuevos clientes al sistema.
La Ley de Little es una herramienta valiosa para analizar y optimizar sistemas de colas. Proporciona una relación fundamental entre estas métricas, lo que significa que si conoces dos de ellas, puedes calcular la tercera. Esto es útil para tomar decisiones informadas sobre la gestión de colas y la optimización de sistemas para reducir tiempos de espera y mejorar la eficiencia operativa.
Es importante destacar que la Ley de Little se aplica a sistemas en estado estacionario, es decir, sistemas en los que las tasas de llegada y servicio son constantes con el tiempo.